K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist ein Oberbegriff f\u00fcr „fortschrittliche Technologien, mit denen Maschinen sp\u00fcren, verstehen, handeln und lernen k\u00f6nnen“. Dieses fortschreitende Bereich hat sich in den letzten 60 Jahren weiterentwickelt, und w\u00e4hrend riesige Fortschritte erzielt wurden, glauben f\u00fchrende Technologen, dass wir nur die Oberfl\u00e4che kratzen. Das ultimative Ziel der k\u00fcnstlichen allgemeinen Intelligenz – die Schaffung einer Maschine, die alle intellektuellen Aufgaben eines Menschen erf\u00fcllen kann – k\u00f6nnte Jahrzehnte dauern. (Wenn wir es jemals schaffen.)<\/p>\n
Indem KI-Systeme riesige Datens\u00e4tze erhalten, sind sie in der Lage, durch Wiederholungen einen Sinn zu haben und zu \u201elernen\u201c. Nach dem Zugriff auf \u00fcber eine Million markierter Bilder konnte ein von einem Doktoranden der Universit\u00e4t Berkeley entwickeltes System nicht nur mehrere Objekte in den neu gelieferten Bildern identifizieren, sondern Schwarzwei\u00dfbildern Farbe verleihen. Ein anderer AI-Algorithmus konnte, allein aufgrund der Fakten, das Ergebnis von Gerichtsverfahren in 80% der F\u00e4lle genau vorhersagen. Forscher in New York haben ein System entwickelt, das die Diagnose von Patienten erleichtert. Angesichts dieser Informationen lernte sich „Deep Patient“, Risikofaktoren bei 78 Erkrankungen vorherzusagen. Vor kurzem gelang es einem KI-System in China, 55 Krankheiten zu diagnostizieren, von verbreiteten Krankheiten wie Influenza oder Hand-Fu\u00df-Mund-Mund bis hin zu lebensbedrohlichen Erkrankungen wie Meningitis mit einer Genauigkeit von 90% bis 97%.<\/p>\n
Wir sehen, dass AI in der gesamten ERP-Welt auftritt. Es wurden Algorithmen entwickelt, die sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten arbeiten k\u00f6nnen und andere Fortschritte wie Cloud-Plattformen, nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung und das Internet der Dinge nutzen. KLM setzt ein System ein, das die Antworten von 60.000 Kundenanfragen verstehen kann. Das System kann dem menschlichen Bediener jetzt Antworten vorschlagen, was sowohl Zeit spart als auch die Konsistenz der Informationen erh\u00f6ht, die den Kunden bereitgestellt werden. Es gibt auch AI-L\u00f6sungen, die bei Datenanalysen, Trendanalysen und Real-Implementierungen helfen, z. B. das Planen der Maschinenwartung basierend auf Informationen, die \u00fcber ein Netzwerk verbundener Ger\u00e4te gesendet werden.<\/p>\n
Die Machine-Learning-Plattform \u201eClea\u201c von SAP und die Adaptive Intelligent Apps von Oracle liefern bereits Ergebnisse f\u00fcr eine Vielzahl von Branchen. Implementierungen in Shared-Service bedeuten nun, dass Systeme in der Lage sind, Kundenanfragen zu identifizieren, wie z. B. Zahlungsdatumabfragen, Suchen und Antworten. W\u00e4hrend diese Antworten einfach erscheinen, k\u00f6nnen sie einen Algorithmus beinhalten, der auf mehrere Systeme mit einer Vielzahl zugrunde liegender Datenstrukturen verweist. SAP Clea soll auch im Marketing durch Markenerkennung und ROI eingesetzt werden. Finanzieren durch Automatisieren des Sendens und der Verarbeitung von Zahlungen, Rekrutierung und Verkauf durch Erkennen von Trends und M\u00f6glichkeiten in gro\u00dfen Datenmengen.<\/p>\n
Meinungen zu den Ver\u00e4nderungen, die k\u00fcnstliche Intelligenz bewirken k\u00f6nnte, decken ein riesiges Spektrum ab. In einem Extrem sagen Zukunftsbegeisterte Technologie-Enthusiasten das Ende der Menschheit voraus, w\u00e4hrend mehr besonnene Zuschauer Maschinen vorsehen, die auf die Unterst\u00fctzung menschlicher Aktivit\u00e4ten in der einen oder anderen Form beschr\u00e4nkt sind. Es gab sogar R\u00fcckschl\u00e4ge von einigen Seiten – nach einem gro\u00dfen Schritt in die Fabrikautomation r\u00e4umte Elon Musk ein, dass „exzessive Automatisierung bei Tesla ein Fehler war“ und „Menschen werden untersch\u00e4tzt“. Was auch immer der Weg ist, den KI nimmt, es ist klar, dass die Technologie unser Leben mehr beeinflussen wird, als wir uns heute vorstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Es gibt viele ethische Fragen, die durch das projizierte Wachstum k\u00fcnstlicher Intelligenz aufgeworfen werden. Werden Roboter und Maschinen in der Lage sein, viele Aufgaben zu erledigen, die Menschen heute erledigen? Wenn ja, steigt die Arbeitslosigkeit an und sollten diese Unternehmen dadurch einer h\u00f6heren Steuerlast ausgesetzt werden? Im Jahr 1990 verdienten die Top drei Unternehmen in Detroit so viel wie die Top drei in Silicon Valley im Jahr 2014, aber sie besch\u00e4ftigt das Zehnfache der Zahl der Mitarbeiter. Welche Auswirkungen hat diese Verschiebung auf dem Arbeitsmarkt?
\nVor kurzem wurde berichtet, dass jemand bei einem Unfall mit einem fahrerlosen Auto gestorben war, das getestet wurde. Wer ist verantwortlich, wenn eine Maschine einen Fehler macht?<\/p>\n
Wenn KI-Systeme anfangen, mehr Teile unseres t\u00e4glichen Lebens zu kontrollieren, lassen wir uns Angriffen aus fremden Staaten ausgesetzt, die einen Gegner st\u00f6ren wollen?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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